הבדלים בין גרסאות בדף "88-7810 תשעט סמסטר ב"

מתוך Math-Wiki
קפיצה אל: ניווט, חיפוש
(הוספת תרגיל 2)
(העלאת פתרונות)
 
(18 גרסאות ביניים של אותו משתמש אינן מוצגות)
שורה 7: שורה 7:
  
 
'''מתרגל:''' איתי לוינס. מייל: levinai@biu.ac.il
 
'''מתרגל:''' איתי לוינס. מייל: levinai@biu.ac.il
 +
 +
'''הרכב הציון בקורס: ''' 100% עבודה
  
  
 
== מערכי תרגול ==
 
== מערכי תרגול ==
  
'''הערה: ''' החל מהשבוע הבא (של 14.3), מערכי התרגול יעלו לפני יום חמישי.  
+
'''הערה: ''' מערכי התרגול יעלו לפני יום חמישי.  
 
כדי לשחרר אתכם בזמן (ולהספיק יותר), אני אציג אותם ולא אכתוב על הלוח.
 
כדי לשחרר אתכם בזמן (ולהספיק יותר), אני אציג אותם ולא אכתוב על הלוח.
  
שורה 18: שורה 20:
 
[[מדיה:Intro2AI_Tir2.pdf|תרגול 2]]
 
[[מדיה:Intro2AI_Tir2.pdf|תרגול 2]]
  
[[מדיה:Intro2AI_Tir3.pdf|תרגול 3]] [https://scikit-learn.org/stable/auto_examples/svm/plot_svm_kernels.html#sphx-glr-auto-examples-svm-plot-svm-kernels-py וקישור לדוגמת Kernel-SVM עבור Kernels שונים]  
+
[[מדיה:Intro2AI_Tir3.pdf|תרגול 3]] [https://scikit-learn.org/stable/auto_examples/svm/plot_svm_kernels.html#sphx-glr-auto-examples-svm-plot-svm-kernels-py וקישור לדוגמת Kernel-SVM עבור Kernels שונים]
 +
 
 +
[[מדיה:Intro2AI_Tir4.pdf|תרגול 4]]
 +
 
 +
[[מדיה:Intro2AI_Tir5.pdf|תרגול 5]]
 +
 
 +
[[מדיה:Intro2AI_Tir6.pdf|תרגול 6]]
 +
 
 +
[[מדיה:Intro2AI_Tir7.pdf|תרגול 7]], [[מדיה:Clustering_for_AI.docx|קוד לאלגוריתמי אשכול]]
 +
 
 +
[[מדיה:Intro2AI_Tir8.pdf|תרגול 8]]
 +
 
 +
'''הערה: ''' קחו בערבון מוגבל את קביעת ההגדרות ל-nMDS ו-mMDS, ההגדרות די מתערבבות במקומות שונים.
 +
 
 +
[[מדיה:Intro2AI_Tir9_updated.pdf|תרגול 9]]
 +
 
 +
[[מדיה:Intro2AI_Tir10.pdf|תרגול 10]]
  
  
 
== תרגילים ==
 
== תרגילים ==
  
[[מדיה:Intro2AI_Tar1.docx|תרגיל 1]] ו[[מדיה:Intro2AI_Sol1.docx|פתרון]]
+
[[מדיה:Intro2AI_19_Tar1.pdf|תרגיל 1]]  
 +
 
 +
[[מדיה:Intro2AI_19_Tar2.pdf|תרגיל 2]], [[מדיה:Intro2AI_Tar2_data.xlsx |קובץ דאטא]]
 +
 
 +
'''הערה: ''' ה-solver שציינתי לא יירד לכם אם אין לכם Microsoft VisualStudio 14.0 (שזו גרסת 2015). במקום ה-solver הזה אפשר להשתמש ב-[https://osqp.org/docs/get_started/python.html OSQP] או בכל quadratic programming solver שתמצאו.
 +
 
 +
[[מדיה:Intro2AI_Tar3.pdf|תרגיל 3]]
 +
 
 +
[[מדיה:Intro2AI_Tar4_updated.pdf|תרגיל 4]], [[מדיה:Image_for_pca.jpg|קובץ תמונה]]. '''הערה: ''' כדאי לחלק ב-255 לפני הורדות הממדים.
 +
 
 +
 
 +
== פתרונות לתרגילים ==
 +
 
 +
[[מדיה:Intro2AI_19_Sol1.pdf|פתרון 1]]
 +
 
 +
[[מדיה:Intro2AI_Sol2.pdf|פתרון 2]]
 +
 
 +
[[מדיה:Intro2AI_Sol3.pdf|פתרון 3]]
  
[[מדיה:Intro2AI_Tar2.docx|תרגיל 2]], [[מדיה:Intro2AI_Tar2_data.xlsx |קובץ דאטא]]
+
[[מדיה:Intro2AI_Sol4.pdf|פתרון 4]]

גרסה אחרונה מ־23:02, 11 באוגוסט 2019

88-7810 מבוא לבינה מלאכותית


ברוכים הבאים לדף הקורס "מבוא לבינה מלאכותית"!

מרצה: פרופסור יורם לוזון.

מתרגל: איתי לוינס. מייל: levinai@biu.ac.il

הרכב הציון בקורס: 100% עבודה


מערכי תרגול

הערה: מערכי התרגול יעלו לפני יום חמישי. כדי לשחרר אתכם בזמן (ולהספיק יותר), אני אציג אותם ולא אכתוב על הלוח.

תרגול 1

תרגול 2

תרגול 3 וקישור לדוגמת Kernel-SVM עבור Kernels שונים

תרגול 4

תרגול 5

תרגול 6

תרגול 7, קוד לאלגוריתמי אשכול

תרגול 8

הערה: קחו בערבון מוגבל את קביעת ההגדרות ל-nMDS ו-mMDS, ההגדרות די מתערבבות במקומות שונים.

תרגול 9

תרגול 10


תרגילים

תרגיל 1

תרגיל 2, קובץ דאטא

הערה: ה-solver שציינתי לא יירד לכם אם אין לכם Microsoft VisualStudio 14.0 (שזו גרסת 2015). במקום ה-solver הזה אפשר להשתמש ב-OSQP או בכל quadratic programming solver שתמצאו.

תרגיל 3

תרגיל 4, קובץ תמונה. הערה: כדאי לחלק ב-255 לפני הורדות הממדים.


פתרונות לתרגילים

פתרון 1

פתרון 2

פתרון 3

פתרון 4