אנליזת פורייה ויישומים קיץ תשעב/סיכומים/הרצאות/30.7.12: הבדלים בין גרסאות בדף

מתוך Math-Wiki
(יצירת דף עם התוכן "michael.michaeli (@) gmail.com ---- ''הערה:'' השיעור החל בחזרה על כמה מהמושגים הבסיסיים באלגברה לינארית: מר...")
 
אין תקציר עריכה
שורה 1: שורה 1:
michael.michaeli (@) gmail.com
michael.michaeli (@) gmail.com
ספר מומלץ: "טורי פורייה והתמרות אינטגרליות", זעפרני ואלון פינקוס.
אתר הקורס: http://www.math.biu.ac.il/~michelm2, Fourie Analasis (88-235‎)


----
----


''הערה:'' השיעור החל בחזרה על כמה מהמושגים הבסיסיים באלגברה לינארית: מרחב לינארי, צירוף לינארי, תלות וקטורים, בסיס, מרחבים לינאריים של פונקציות (כגון <math>F(-\infty,\infty),C^n(-\infty,\infty)</math>), מכפלה פנימית (כגון <math>\langle f,g\rangle=\int\limits_a^b f(x)g(x)\mathrm dx</math> ב־<math>C[a,b]</math>), נורמה, אי־שיוויון קושי־שוורץ (Cauchy-Schwarz)&rlm; (<math>|\langle\mathbf u,\mathbf v\rangle|\le\|\mathbf u\|\cdot\|\mathbf v\|</math>), מרחבי הסדרות <math>\ell_p=\left\{(x_n)_{n\in\mathbb N}\in\mathbb C^\infty:\ \sum_{n=1}^\infty|x_n|^p<\infty\right\}</math> עם <math>\langle x,y\rangle=\sum_{n=1}^\infty x_i \overline{y_i}</math>, אורתוגונליות. חזרה זו אינה מופיעה כאן במלואה, אך נפרט את הנושאים החדשים והקשים לזכירה:
''הערה:'' השיעור החל בחזרה על כמה מהמושגים הבסיסיים באלגברה לינארית: מרחב לינארי, צירוף לינארי, תלות וקטורים, בסיס, מרחבים לינאריים של פונקציות (כגון <math>F(-\infty,\infty),C^n(-\infty,\infty)</math>), מכפלה פנימית (כגון <math>\langle f,g\rangle=\int\limits_a^b f(x)g(x)\mathrm dx</math> ב־<math>C[a,b]</math>), נורמה, אי־שיוויון קושי־שוורץ (Cauchy-Schwarz)&rlm; (<math>|\langle\mathbf u,\mathbf v\rangle|\le\|\mathbf u\|\cdot\|\mathbf v\|</math>), מרחבי הסדרות <math>\ell_p=\left\{(x_n)_{n\in\mathbb N}\in\mathbb C^\infty:\ \sum_{n=1}^\infty|x_n|^p<\infty\right\}</math> עם <math>\langle x,y\rangle=\sum_{n=1}^\infty x_i \overline{y_i}</math> ואורתוגונליות. חזרה זו אינה מופיעה כאן במלואה, אך נפרט את הנושאים הקשים לזכירה והחדשים:


== אי־שיוויון הולדר (Holder) ==
== אי־שיוויון הולדר (Holder) ==
שורה 9: שורה 13:


=== הוכחה ===
=== הוכחה ===
נעזר באי־שיוויון יונג (Jung):&rlm; <math>\forall\alpha,\beta>0:\ \forall p,q>1\ \and\ \frac1p+\frac1q=1:\ \alpha\cdot\beta\le\frac{\alpha^p}p+\frac{\beta^q}q</math>. נבחר עבור <math>n</math> כרצוננו <math>\alpha=\frac{|x_n|}{\|x\|_p},\beta=\frac{|y_n|}{\|y\|_q}</math>, ונסכום לכל <math>n</math>: <math>\sum_{n=1}^\infty\frac{|x_n|}{\|x\|_p}\frac{|y_n|}{\|y\|_q}\le\sum_{n=1}^\infty\left(\frac{|x_n|^p}{\|x\|_p^p\cdot p}+\frac{|y_n|^q}{\|y\|_q^q\cdot q}\right)=\frac1p+\frac1q=1</math>. נכפול ב־<math>\|x\|_p\|y\|_q</math>
נעזר באי־שיוויון יונג (Jung):&rlm; <math>\forall\alpha,\beta>0:\ \forall p,q>1\ \and\ \frac1p+\frac1q=1:\ \alpha\cdot\beta\le\frac{\alpha^p}p+\frac{\beta^q}q</math>. נבחר עבור <math>n</math> כרצוננו <math>\alpha=\frac{|x_n|}{\|x\|_p},\beta=\frac{|y_n|}{\|y\|_q}</math>, ונסכום לכל <math>n</math>: <math>\sum_{n=1}^\infty\frac{|x_n|}{\|x\|_p}\frac{|y_n|}{\|y\|_q}\le\sum_{n=1}^\infty\left(\frac{|x_n|^p}{\|x\|_p^p\cdot p}+\frac{|y_n|^q}{\|y\|_q^q\cdot q}\right)=\frac1p+\frac1q=1</math>. נכפול ב־<math>\|x\|_p\|y\|_q</math> ונקבל את הדרוש. {{משל}}
 
== קירוב לווקטור ==
נניח ש־<math>V</math> מרחב לינארי, <math>W</math> תת־מרחב ו־<math>\mathbf u\in V\setminus W</math>. נרצה להראות שקיים וקטור יחיד <math>\tilde\mathbf u\in W</math> שהוא קירוב ל־<math>\mathbf u</math> ב־<math>W</math>, כלומר שעבורו <math>\min_{\mathbf v\in W}\|\mathbf u-\mathbf v\|=\|\mathbf u-\tilde\mathbf u\|</math>.
 
=== מובן של מציאת קירוב ===
הקירוב הטוב ביותר ל־<math>\mathbf u</math> ב־<math>W=\mbox{span}(\{\mathbf e_1,\dots,\mathbf e_n\})</math> הוא <math>\tilde\mathbf u=\sum_{k=1}^n\langle\mathbf u,\mathbf e_k\rangle\mathbf e_k</math>.
 
==== טענת עזר ====
יהי <math>V</math> מרחב מכפלה פנימית, ותהי <math>S=\{\mathbf e_1,\dots,\mathbf e_n\}</math> קבוצה אורתונורמלית ב־<math>V</math>. אם <math>\mathbf u=\sum_{k=1}^n a_k\mathbf e_k</math> אזי <math>\forall k:\ a_k=\langle\mathbf u,\mathbf e_k\rangle</math>.
 
===== הוכחה =====
{{left|<math>\langle\mathbf u,\mathbf e_k\rangle=\left\langle\sum_{i=1}^n a_i\mathbf e_i,\mathbf e_k\right\rangle=\sum_{i=1}^n a_i\langle\mathbf e_i,\mathbf e_k\rangle=\sum_{i=1}^n a_i\delta_{i,k}=a_k</math>}}{{משל}}
 
{{המשך סיכום|תאריך=31.7.12}}
 
==== הוכחה ====
'''הגדרה:''' <math>c_k=\langle\mathbf u,\mathbf e_k\rangle</math> נקרא ''"מקדם פורייה"''.
 
צריך להוכיח ש־<math>\min_{\mathbf v\in W}\|\mathbf u-\mathbf v\|=\|\mathbf u-\tilde\mathbf u\|</math>. אזי יהי <math>\mathbf v\in W</math> ונסמן <math>\mathbf v=\sum_{k=1}^n a_k\mathbf e_k</math>. לכן
{|
{{=|l=\left\Vert\mathbf u-\mathbf v\right\Vert^2 |r=\langle\mathbf u-\mathbf v,\mathbf u-\mathbf v\rangle }}
{{=|r=\langle\mathbf u,\mathbf u\rangle-\left\langle\mathbf u,\sum_{k=1}^n a_k\mathbf e_k\right\rangle-\left\langle\sum_{k=1}^n a_k\mathbf e_k,\mathbf u\right\rangle+\langle\mathbf v,\mathbf v\rangle }}
{{=|r=\Vert\mathbf u\Vert^2-\sum_{k=1}^n\Big(\overline{a_k}c_k+a_k\overline{c_k}\Big)+\sum_{k=1}^n\vert a_k\vert^2 }}
{{=|r=\Vert\mathbf u\Vert^2+\sum_{k=1}^n\vert c_k-a_k\vert^2-\sum_{k=1}^n\vert c_k\vert^2 |c=מתקיים<br><math>\begin{array}{l}|c_k-a_k|^2-|c_k|^2=\\=(c_k-a_k)(\overline{c_k}-\overline{a_k})-|c_k|^2=\\=|a_k|^2-\overline{a_k}c_k-a_k\overline{c_k}\end{array}</math>}}
{{=|o=\ge |r=\Vert\mathbf u\Vert^2-\sum_{k=1}^n\vert c_k\vert^2 |c=המקרה המינימלי הוא כאשר <math>\forall k:\ a_k=c_k</math>}}
|}
מכאן ש־<math>\|\mathbf u-\mathbf v\|</math> מינימלי כאשר <math>\mathbf v=\tilde\mathbf u</math>. {{משל}} התוצאה נותנת לנו גם את אי־שיוויון בסל: <math>\|\mathbf u\|^2\ge\sum_{k=1}^n|c_k|^2</math>.
 
{{פס|
==== הכללה ====
בהינתן בסיס אורתוגונלי <math>S=\{\mathbf b_1,\dots,\mathbf b_n\}</math> של <math>W</math> (שאינו בהכרח אורתונורמלי) ניתן להכליל את הנוסחה הנ״ל ל־<math>\tilde\mathbf u=\sum_{k=1}^n\frac{\langle\mathbf u,\mathbf b_k\rangle}{\langle\mathbf b_k,\mathbf b_k\rangle}\mathbf b_k</math>.


== תהליך גרם־שמידט (Gram-Schmidt) ==
===== הוכחה =====
התהליך מאשר להפוך כל קבוצה <math>B=\{\mathbf v_1,\dots,\mathbf v_n\}</math> בת״ל לקבוצה <math>\tilde B=\{\tilde\mathbf v_1,\dots,\tilde\mathbf v_n\}</math> אורתונורמלית כך ש־<math>\mbox{span}(B)=\mbox{span}(\tilde B)</math>.
<math>S</math> בסיס ולכן וקטור האפס אינו נמצא בו. לפיכך הקבוצה <math>\left\{\frac{\mathbf b_1}{\|\mathbf b_1\|},\dots,\frac{\mathbf b_n}{\|\mathbf b_n\|}\right\}</math> מוגדרת ואורתונורמלית, ולבסוף {{left|<math>\sum_{k=1}^n\frac{\langle\mathbf u,\mathbf b_k\rangle}{\langle\mathbf b_k,\mathbf b_k\rangle}\mathbf b_k=\sum_{k=1}^n\frac{\overline{\|\mathbf b_k\|}\left\langle\mathbf u,\frac{\mathbf b_k}{\|\mathbf b_k\|}\right\rangle}{\|\mathbf b_k\|^2}\|\mathbf b_k\|\frac{\mathbf b_k}{\|\mathbf b_k\|}=\sum_{k=1}^n\left\langle\mathbf u,\frac{\mathbf b_k}{\|\mathbf b_k\|}\right\rangle\frac{\mathbf b_k}{\|\mathbf b_k\|}=\tilde\mathbf u</math>}}
{{משל}}
}}


'''טענת עזר:''' יהי <math>V</math> מרחב מכפלה פנימית, ותהי <math>S=\{\mathbf e_1,\dots,\mathbf e_n\}</math> קבוצה אורתונורמלית ב־<math>V</math>. אם <math>\mathbf u=\sum_{k=1}^n a_k\mathbf e_k</math> אזי <math>\forall k:\ a_k=\langle\mathbf u,\mathbf e_k\rangle</math>. '''הוכחה:''' <math>\langle\mathbf u,\mathbf e_k\rangle=\sum_{i=1}^n a_i\langle\mathbf e_i,\mathbf e_k\rangle=\sum_{i=1}^n a_i\delta_{i,k}=a_i</math>
=== תרגיל ===
נתבונן בממ״פ של פונקציות רציפות בקטע <math>[-1,1]</math>. נגדיר מ״פ באופן הבא: <math>\langle f,g\rangle=\int\limits_{-1}^1 f(x)g(x)\mathrm dx</math>. מצאו קירוב ל־<math>f(x)=x^3</math> בתת־מרחב הנפרש ע״י המערכת האורתונורמלית <math>S=\{\mathbf e_1,\mathbf e_2\}=\left\{\frac1\sqrt2,\sqrt\frac32 x\right\}</math>.


אם נגדיר <math>W=\mbox{span}(S)</math> תת־מרחב של <math>V</math> ואם <math>\mathbf u\in V\setminus W</math> אזי ברור ש־<math>\mathbf u\ne\sum_{k=1}^n\langle\mathbf u,\mathbf e_k\rangle\mathbf e_k</math>. במקרה זה קיים איבר אחר <math>\tilde\mathbf u</math> שהוא הקירוב הטוב ביותר ל־<math>\mathbf u</math> ב־<math>W</math> (כלומר, <math>\|\mathbf u-\tilde\mathbf u\|</math> מינימלי), ומתקיים <math>\tilde\mathbf u=\sum_{k=1}^n\langle\mathbf u,\mathbf e_k\rangle\mathbf e_k</math>. '''דוגמה:''' נתבונן בממ״פ של פונקציות רציפות בקטע <math>[-1,1]</math>. נגדיר מ״פ באופן הבא: <math>\langle f,g\rangle=\int\limits_{-1}^1 f(x)g(x)\mathrm dx</math>. נמצא קירוב ל־<math>f(x)=x^3</math> בתת־מרחב הנפרש ע״י המערכת האורתונורמלית <math>S=\{\mathbf e_1,\mathbf e_2\}=\left\{\frac1\sqrt2,\sqrt\frac32 x\right\}</math>. מתקיים:{{left|<math>\begin{align}&\langle f,\mathbf e_1\rangle=\int\limits_{-1}^1\frac{x^3}\sqrt2\mathrm dx=0\\&\langle f,\mathbf e_2\rangle=\int\limits_{-1}^1\sqrt\frac32x^3\mathrm dx=\frac\sqrt65\\\implies&\tilde f(x)=\frac\sqrt65\sqrt\frac32x=\frac35x\end{align}</math>}}
==== פתרון ====
ולפיכך <math>\left\|x^3-\frac35x\right\|</math> מינימלי.
מתקיים:{{left|<math>\begin{align}&\langle f,\mathbf e_1\rangle=\int\limits_{-1}^1\frac{x^3}\sqrt2\mathrm dx=0\\&\langle f,\mathbf e_2\rangle=\int\limits_{-1}^1\sqrt\frac32x^3\mathrm dx=\frac\sqrt65\\\implies&\tilde f(x)=0\cdot\mathbf e_1+\frac\sqrt65\mathbf e_2=\frac\sqrt65\sqrt\frac32x=\frac35x\end{align}</math>}}
ולפיכך <math>\left\|x^3-\frac35x\right\|</math> מינימלי בקטע. {{משל}}

גרסה מ־16:27, 31 ביולי 2012

michael.michaeli (@) gmail.com

ספר מומלץ: "טורי פורייה והתמרות אינטגרליות", זעפרני ואלון פינקוס.

אתר הקורס: http://www.math.biu.ac.il/~michelm2, Fourie Analasis (88-235‎)


הערה: השיעור החל בחזרה על כמה מהמושגים הבסיסיים באלגברה לינארית: מרחב לינארי, צירוף לינארי, תלות וקטורים, בסיס, מרחבים לינאריים של פונקציות (כגון [math]\displaystyle{ F(-\infty,\infty),C^n(-\infty,\infty) }[/math]), מכפלה פנימית (כגון [math]\displaystyle{ \langle f,g\rangle=\int\limits_a^b f(x)g(x)\mathrm dx }[/math] ב־[math]\displaystyle{ C[a,b] }[/math]), נורמה, אי־שיוויון קושי־שוורץ (Cauchy-Schwarz)‏ ([math]\displaystyle{ |\langle\mathbf u,\mathbf v\rangle|\le\|\mathbf u\|\cdot\|\mathbf v\| }[/math]), מרחבי הסדרות [math]\displaystyle{ \ell_p=\left\{(x_n)_{n\in\mathbb N}\in\mathbb C^\infty:\ \sum_{n=1}^\infty|x_n|^p\lt \infty\right\} }[/math] עם [math]\displaystyle{ \langle x,y\rangle=\sum_{n=1}^\infty x_i \overline{y_i} }[/math] ואורתוגונליות. חזרה זו אינה מופיעה כאן במלואה, אך נפרט את הנושאים הקשים לזכירה והחדשים:

אי־שיוויון הולדר (Holder)

אם [math]\displaystyle{ x\in\ell_p\ \and\ y\in\ell_q }[/math] כאשר [math]\displaystyle{ \frac1p+\frac1q=1 }[/math] (כלומר, [math]\displaystyle{ \ell_p,\ell_q }[/math] צמודים) אזי [math]\displaystyle{ \sum_{n=1}^\infty|x_n\cdot y_n|\le\|x\|_p\cdot\|y\|_q }[/math].

הוכחה

נעזר באי־שיוויון יונג (Jung):‏ [math]\displaystyle{ \forall\alpha,\beta\gt 0:\ \forall p,q\gt 1\ \and\ \frac1p+\frac1q=1:\ \alpha\cdot\beta\le\frac{\alpha^p}p+\frac{\beta^q}q }[/math]. נבחר עבור [math]\displaystyle{ n }[/math] כרצוננו [math]\displaystyle{ \alpha=\frac{|x_n|}{\|x\|_p},\beta=\frac{|y_n|}{\|y\|_q} }[/math], ונסכום לכל [math]\displaystyle{ n }[/math]: [math]\displaystyle{ \sum_{n=1}^\infty\frac{|x_n|}{\|x\|_p}\frac{|y_n|}{\|y\|_q}\le\sum_{n=1}^\infty\left(\frac{|x_n|^p}{\|x\|_p^p\cdot p}+\frac{|y_n|^q}{\|y\|_q^q\cdot q}\right)=\frac1p+\frac1q=1 }[/math]. נכפול ב־[math]\displaystyle{ \|x\|_p\|y\|_q }[/math] ונקבל את הדרוש. [math]\displaystyle{ \blacksquare }[/math]

קירוב לווקטור

נניח ש־[math]\displaystyle{ V }[/math] מרחב לינארי, [math]\displaystyle{ W }[/math] תת־מרחב ו־[math]\displaystyle{ \mathbf u\in V\setminus W }[/math]. נרצה להראות שקיים וקטור יחיד [math]\displaystyle{ \tilde\mathbf u\in W }[/math] שהוא קירוב ל־[math]\displaystyle{ \mathbf u }[/math] ב־[math]\displaystyle{ W }[/math], כלומר שעבורו [math]\displaystyle{ \min_{\mathbf v\in W}\|\mathbf u-\mathbf v\|=\|\mathbf u-\tilde\mathbf u\| }[/math].

מובן של מציאת קירוב

הקירוב הטוב ביותר ל־[math]\displaystyle{ \mathbf u }[/math] ב־[math]\displaystyle{ W=\mbox{span}(\{\mathbf e_1,\dots,\mathbf e_n\}) }[/math] הוא [math]\displaystyle{ \tilde\mathbf u=\sum_{k=1}^n\langle\mathbf u,\mathbf e_k\rangle\mathbf e_k }[/math].

טענת עזר

יהי [math]\displaystyle{ V }[/math] מרחב מכפלה פנימית, ותהי [math]\displaystyle{ S=\{\mathbf e_1,\dots,\mathbf e_n\} }[/math] קבוצה אורתונורמלית ב־[math]\displaystyle{ V }[/math]. אם [math]\displaystyle{ \mathbf u=\sum_{k=1}^n a_k\mathbf e_k }[/math] אזי [math]\displaystyle{ \forall k:\ a_k=\langle\mathbf u,\mathbf e_k\rangle }[/math].

הוכחה
[math]\displaystyle{ \langle\mathbf u,\mathbf e_k\rangle=\left\langle\sum_{i=1}^n a_i\mathbf e_i,\mathbf e_k\right\rangle=\sum_{i=1}^n a_i\langle\mathbf e_i,\mathbf e_k\rangle=\sum_{i=1}^n a_i\delta_{i,k}=a_k }[/math]

[math]\displaystyle{ \blacksquare }[/math]

את ההמשך עשינו בשיעור שאחריו:

הוכחה

הגדרה: [math]\displaystyle{ c_k=\langle\mathbf u,\mathbf e_k\rangle }[/math] נקרא "מקדם פורייה".

צריך להוכיח ש־[math]\displaystyle{ \min_{\mathbf v\in W}\|\mathbf u-\mathbf v\|=\|\mathbf u-\tilde\mathbf u\| }[/math]. אזי יהי [math]\displaystyle{ \mathbf v\in W }[/math] ונסמן [math]\displaystyle{ \mathbf v=\sum_{k=1}^n a_k\mathbf e_k }[/math]. לכן

[math]\displaystyle{ }[/math] [math]\displaystyle{ \langle\mathbf u-\mathbf v,\mathbf u-\mathbf v\rangle }[/math] [math]\displaystyle{ = }[/math] [math]\displaystyle{ \left\Vert\mathbf u-\mathbf v\right\Vert^2 }[/math] [math]\displaystyle{ }[/math]
[math]\displaystyle{ }[/math] [math]\displaystyle{ \langle\mathbf u,\mathbf u\rangle-\left\langle\mathbf u,\sum_{k=1}^n a_k\mathbf e_k\right\rangle-\left\langle\sum_{k=1}^n a_k\mathbf e_k,\mathbf u\right\rangle+\langle\mathbf v,\mathbf v\rangle }[/math] [math]\displaystyle{ = }[/math] [math]\displaystyle{ }[/math] [math]\displaystyle{ }[/math]
[math]\displaystyle{ }[/math] [math]\displaystyle{ \Vert\mathbf u\Vert^2-\sum_{k=1}^n\Big(\overline{a_k}c_k+a_k\overline{c_k}\Big)+\sum_{k=1}^n\vert a_k\vert^2 }[/math] [math]\displaystyle{ = }[/math] [math]\displaystyle{ }[/math] [math]\displaystyle{ }[/math]
מתקיים
[math]\displaystyle{ \begin{array}{l}|c_k-a_k|^2-|c_k|^2=\\=(c_k-a_k)(\overline{c_k}-\overline{a_k})-|c_k|^2=\\=|a_k|^2-\overline{a_k}c_k-a_k\overline{c_k}\end{array} }[/math]
[math]\displaystyle{ }[/math] [math]\displaystyle{ \Vert\mathbf u\Vert^2+\sum_{k=1}^n\vert c_k-a_k\vert^2-\sum_{k=1}^n\vert c_k\vert^2 }[/math] [math]\displaystyle{ = }[/math] [math]\displaystyle{ }[/math] [math]\displaystyle{ }[/math]
המקרה המינימלי הוא כאשר [math]\displaystyle{ \forall k:\ a_k=c_k }[/math] [math]\displaystyle{ }[/math] [math]\displaystyle{ \Vert\mathbf u\Vert^2-\sum_{k=1}^n\vert c_k\vert^2 }[/math] [math]\displaystyle{ \ge }[/math] [math]\displaystyle{ }[/math] [math]\displaystyle{ }[/math]

מכאן ש־[math]\displaystyle{ \|\mathbf u-\mathbf v\| }[/math] מינימלי כאשר [math]\displaystyle{ \mathbf v=\tilde\mathbf u }[/math]. [math]\displaystyle{ \blacksquare }[/math] התוצאה נותנת לנו גם את אי־שיוויון בסל: [math]\displaystyle{ \|\mathbf u\|^2\ge\sum_{k=1}^n|c_k|^2 }[/math].

הכללה

בהינתן בסיס אורתוגונלי [math]\displaystyle{ S=\{\mathbf b_1,\dots,\mathbf b_n\} }[/math] של [math]\displaystyle{ W }[/math] (שאינו בהכרח אורתונורמלי) ניתן להכליל את הנוסחה הנ״ל ל־[math]\displaystyle{ \tilde\mathbf u=\sum_{k=1}^n\frac{\langle\mathbf u,\mathbf b_k\rangle}{\langle\mathbf b_k,\mathbf b_k\rangle}\mathbf b_k }[/math].

הוכחה
[math]\displaystyle{ S }[/math] בסיס ולכן וקטור האפס אינו נמצא בו. לפיכך הקבוצה [math]\displaystyle{ \left\{\frac{\mathbf b_1}{\|\mathbf b_1\|},\dots,\frac{\mathbf b_n}{\|\mathbf b_n\|}\right\} }[/math] מוגדרת ואורתונורמלית, ולבסוף
[math]\displaystyle{ \sum_{k=1}^n\frac{\langle\mathbf u,\mathbf b_k\rangle}{\langle\mathbf b_k,\mathbf b_k\rangle}\mathbf b_k=\sum_{k=1}^n\frac{\overline{\|\mathbf b_k\|}\left\langle\mathbf u,\frac{\mathbf b_k}{\|\mathbf b_k\|}\right\rangle}{\|\mathbf b_k\|^2}\|\mathbf b_k\|\frac{\mathbf b_k}{\|\mathbf b_k\|}=\sum_{k=1}^n\left\langle\mathbf u,\frac{\mathbf b_k}{\|\mathbf b_k\|}\right\rangle\frac{\mathbf b_k}{\|\mathbf b_k\|}=\tilde\mathbf u }[/math]

[math]\displaystyle{ \blacksquare }[/math]

תרגיל

נתבונן בממ״פ של פונקציות רציפות בקטע [math]\displaystyle{ [-1,1] }[/math]. נגדיר מ״פ באופן הבא: [math]\displaystyle{ \langle f,g\rangle=\int\limits_{-1}^1 f(x)g(x)\mathrm dx }[/math]. מצאו קירוב ל־[math]\displaystyle{ f(x)=x^3 }[/math] בתת־מרחב הנפרש ע״י המערכת האורתונורמלית [math]\displaystyle{ S=\{\mathbf e_1,\mathbf e_2\}=\left\{\frac1\sqrt2,\sqrt\frac32 x\right\} }[/math].

פתרון

מתקיים:

[math]\displaystyle{ \begin{align}&\langle f,\mathbf e_1\rangle=\int\limits_{-1}^1\frac{x^3}\sqrt2\mathrm dx=0\\&\langle f,\mathbf e_2\rangle=\int\limits_{-1}^1\sqrt\frac32x^3\mathrm dx=\frac\sqrt65\\\implies&\tilde f(x)=0\cdot\mathbf e_1+\frac\sqrt65\mathbf e_2=\frac\sqrt65\sqrt\frac32x=\frac35x\end{align} }[/math]

ולפיכך [math]\displaystyle{ \left\|x^3-\frac35x\right\| }[/math] מינימלי בקטע. [math]\displaystyle{ \blacksquare }[/math]