הבדלים בין גרסאות בדף "מבוא להסתברות וסטטיסטיקה - סיכומי ההרצאות מאת נועם יערי ויהונתן רגב"
מתוך Math-Wiki
(←ההרצאות) |
(←ההרצאות) |
||
שורה 34: | שורה 34: | ||
*[[מדיה:מבוא_להסתברות_וסטטיסטיקה_הרצאה_17.pdf|הרצאה 17 - התפלגויות רציפות, ההתפלגות הנורמלית.]] | *[[מדיה:מבוא_להסתברות_וסטטיסטיקה_הרצאה_17.pdf|הרצאה 17 - התפלגויות רציפות, ההתפלגות הנורמלית.]] | ||
*[[מדיה:מבוא_להסתברות_וסטטיסטיקה_הרצאה_18.pdf|הרצאה 18 - אי שוויונות, מומנטום.]] | *[[מדיה:מבוא_להסתברות_וסטטיסטיקה_הרצאה_18.pdf|הרצאה 18 - אי שוויונות, מומנטום.]] | ||
+ | *[[מדיה:מבוא_להסתברות_וסטטיסטיקה_הרצאה_19.pdf|הרצאה 19 - מומנטום, החוק החלש של המספרים הגדולים, החוק החזק של המספרים הגדולים.]] | ||
הערה: סיכומי ההרצאות יתעדכנו במהלך הקורס. | הערה: סיכומי ההרצאות יתעדכנו במהלך הקורס. |
גרסה מ־14:05, 15 במאי 2016
הקדמה
סיכומי ההרצאות נכתבו ונערכו על ידי נועם יערי ויהונתן רגב, תלמידי שנה א' במסלול התיכוניסטים.
הסיכומים מבוססים על ההרצאות של פרופסור עוזי וישנה בקורס מבוא להסתברות וסטטיסטיקה (88-165),
שנת תשע"ו, סמסטר ב', קבוצה 05.
הסיכומים לא עברו הגהה על ידי פרופסור וישנה.
הכותבים ופרופסור וישנה אינם לוקחים אחריות על תוכן הסיכומים ועל טעויות שנפלו בהם, אם נפלו.
ההרצאות
הסעיפים בסיכומי ההרצאות תואמים את הסעיפים בחוברת הקורס של פרופ' וישנה.
- הרצאה 1 - סטטיסטיקה תאורית.
- הרצאה 2 - קומבינטוריקה.
- הרצאה 3 - קומבינטוריקה, ספירת חלוקות, עקרון ההכלה וההדחה.
- הרצאה 4 - בעיות קומבינטוריות, מרחבי הסתברות בדידים.
- הרצאה 5 - מרחבי הסתברות בדידים, נוסחת ההכלה וההדחה להסתברויות, הסתברות מותנית.
- הרצאה 6 - נוסחת ההסתברות השלמה, אי תלות סטטיסטית.
- הרצאה 7 - משתנים מקריים, תוחלת.
- הרצאה 8 - משתנים מקריים, תוחלת.
- הרצאה 9 - משתנים מקריים, מרחבי התפלגות בדידים.
- הרצאה 10 - משתנים מקריים, מרחבי התפלגות בדידים.
- הרצאה 11 - התפלגויות בדידות.
- הרצאה 12 - בעיות סוגי התפלגות בדידים.
- הרצאה 13 - מרחב הסתברות כללי, -אלגברה.
- הרצאה 14 - -אלגברה של בורל, משתנים מקריים, פונקציות הצטברות וצפיפות.
- הרצאה 15 - התפלגויות רציפות, פונקציית הצטברות.
- הרצאה 16 - התפלגויות רציפות.
- הרצאה 17 - התפלגויות רציפות, ההתפלגות הנורמלית.
- הרצאה 18 - אי שוויונות, מומנטום.
- הרצאה 19 - מומנטום, החוק החלש של המספרים הגדולים, החוק החזק של המספרים הגדולים.
הערה: סיכומי ההרצאות יתעדכנו במהלך הקורס.