מבוא להסתברות וסטטיסטיקה - סיכומי ההרצאות מאת נועם יערי ויהונתן רגב: הבדלים בין גרסאות בדף
(3 גרסאות ביניים של משתמש אחר אחד אינן מוצגות) | |||
שורה 33: | שורה 33: | ||
*[[מדיה:מבוא_להסתברות_וסטטיסטיקה_הרצאה_16.pdf|הרצאה 16 - התפלגויות רציפות.]] | *[[מדיה:מבוא_להסתברות_וסטטיסטיקה_הרצאה_16.pdf|הרצאה 16 - התפלגויות רציפות.]] | ||
*[[מדיה:מבוא_להסתברות_וסטטיסטיקה_הרצאה_17.pdf|הרצאה 17 - התפלגויות רציפות, ההתפלגות הנורמלית.]] | *[[מדיה:מבוא_להסתברות_וסטטיסטיקה_הרצאה_17.pdf|הרצאה 17 - התפלגויות רציפות, ההתפלגות הנורמלית.]] | ||
*[[מדיה:מבוא_להסתברות_וסטטיסטיקה_הרצאה_18.pdf|הרצאה 18 - אי שוויונות, | *[[מדיה:מבוא_להסתברות_וסטטיסטיקה_הרצאה_18.pdf|הרצאה 18 - אי שוויונות, מומנטים.]] | ||
*[[מדיה:מבוא_להסתברות_וסטטיסטיקה_הרצאה_19.pdf|הרצאה 19 - | *[[מדיה:מבוא_להסתברות_וסטטיסטיקה_הרצאה_19.pdf|הרצאה 19 - מומנטים, החוק החלש של המספרים הגדולים, החוק החזק של המספרים הגדולים.]] | ||
*[[מדיה:מבוא_להסתברות_וסטטיסטיקה_הרצאה_20.pdf|הרצאה 20 - התכנסות סדרת משתנים מקריים, משפט הגבול המרכזי.]] | |||
*[[מדיה:מבוא_להסתברות_וסטטיסטיקה_הרצאה_21.pdf|הרצאה 21 - תהליכי מרקוב.]] | |||
*[[מדיה:מבוא_להסתברות_וסטטיסטיקה_הרצאה_22.pdf|הרצאה 22 - תהליכי מרקוב.]] | |||
*[[מדיה:מבוא_להסתברות_וסטטיסטיקה_הרצאה_23.pdf|הרצאה 23 - סטטיסטיקה, אמידה נקודתית.]] | |||
*[[מדיה:מבוא_להסתברות_וסטטיסטיקה_הרצאה_24.pdf|הרצאה 24 - אומד, רווח בר-סמך.]] | |||
*[[מדיה:מבוא_להסתברות_וסטטיסטיקה_הרצאה_25.pdf|הרצאה 25 - סטטיסטיקה, בדיקת השערות.]] | |||
*[[מדיה:מבוא_להסתברות_וסטטיסטיקה_הרצאה_26.pdf|הרצאה 26 - בדיקת השערות.]] |
גרסה אחרונה מ־13:27, 26 ביוני 2016
הקדמה
סיכומי ההרצאות נכתבו ונערכו על ידי נועם יערי ויהונתן רגב, תלמידי שנה א' במסלול התיכוניסטים.
הסיכומים מבוססים על ההרצאות של פרופסור עוזי וישנה בקורס מבוא להסתברות וסטטיסטיקה (88-165),
שנת תשע"ו, סמסטר ב', קבוצה 05.
הסיכומים לא עברו הגהה על ידי פרופסור וישנה.
הכותבים ופרופסור וישנה אינם לוקחים אחריות על תוכן הסיכומים ועל טעויות שנפלו בהם, אם נפלו.
ההרצאות
הסעיפים בסיכומי ההרצאות תואמים את הסעיפים בחוברת הקורס של פרופ' וישנה.
- הרצאה 1 - סטטיסטיקה תאורית.
- הרצאה 2 - קומבינטוריקה.
- הרצאה 3 - קומבינטוריקה, ספירת חלוקות, עקרון ההכלה וההדחה.
- הרצאה 4 - בעיות קומבינטוריות, מרחבי הסתברות בדידים.
- הרצאה 5 - מרחבי הסתברות בדידים, נוסחת ההכלה וההדחה להסתברויות, הסתברות מותנית.
- הרצאה 6 - נוסחת ההסתברות השלמה, אי תלות סטטיסטית.
- הרצאה 7 - משתנים מקריים, תוחלת.
- הרצאה 8 - משתנים מקריים, תוחלת.
- הרצאה 9 - משתנים מקריים, מרחבי התפלגות בדידים.
- הרצאה 10 - משתנים מקריים, מרחבי התפלגות בדידים.
- הרצאה 11 - התפלגויות בדידות.
- הרצאה 12 - בעיות סוגי התפלגות בדידים.
- הרצאה 13 - מרחב הסתברות כללי, [math]\displaystyle{ \sigma }[/math]-אלגברה.
- הרצאה 14 - [math]\displaystyle{ \sigma }[/math]-אלגברה של בורל, משתנים מקריים, פונקציות הצטברות וצפיפות.
- הרצאה 15 - התפלגויות רציפות, פונקציית הצטברות.
- הרצאה 16 - התפלגויות רציפות.
- הרצאה 17 - התפלגויות רציפות, ההתפלגות הנורמלית.
- הרצאה 18 - אי שוויונות, מומנטים.
- הרצאה 19 - מומנטים, החוק החלש של המספרים הגדולים, החוק החזק של המספרים הגדולים.
- הרצאה 20 - התכנסות סדרת משתנים מקריים, משפט הגבול המרכזי.
- הרצאה 21 - תהליכי מרקוב.
- הרצאה 22 - תהליכי מרקוב.
- הרצאה 23 - סטטיסטיקה, אמידה נקודתית.
- הרצאה 24 - אומד, רווח בר-סמך.
- הרצאה 25 - סטטיסטיקה, בדיקת השערות.
- הרצאה 26 - בדיקת השערות.