88-7810 תשעט סמסטר ב: הבדלים בין גרסאות בדף

מתוך Math-Wiki
(הוספת הערה לגבי אי עקביות בהגדרות MDS)
(הוספת הערה לגבי אי עקביות בהגדרות MDS_)
שורה 30: שורה 30:
[[מדיה:Intro2AI_Tir7.pdf|תרגול 7]], [[מדיה:Clustering_for_AI.docx|קוד לאלגוריתמי אשכול]]
[[מדיה:Intro2AI_Tir7.pdf|תרגול 7]], [[מדיה:Clustering_for_AI.docx|קוד לאלגוריתמי אשכול]]


[[מדיה:Intro2AI_Tir8.pdf|תרגול 8]], '''הערה: ''' קחו בערבון מוגבל את קביעת ההגדרות ל-nMDS ו-mMDS, ההגדרות די מתעררבות במקומות שונים.  
[[מדיה:Intro2AI_Tir8.pdf|תרגול 8]]
 
'''הערה: ''' קחו בערבון מוגבל את קביעת ההגדרות ל-nMDS ו-mMDS, ההגדרות די מתעררבות במקומות שונים.  





גרסה מ־12:45, 30 במאי 2019

88-7810 מבוא לבינה מלאכותית


ברוכים הבאים לדף הקורס "מבוא לבינה מלאכותית"!

מרצה: פרופסור יורם לוזון.

מתרגל: איתי לוינס. מייל: levinai@biu.ac.il

הרכב הציון בקורס: 90% עבודה, 10% הגשת תרגילי בית


מערכי תרגול

הערה: מערכי התרגול יעלו לפני יום חמישי. כדי לשחרר אתכם בזמן (ולהספיק יותר), אני אציג אותם ולא אכתוב על הלוח.

תרגול 1

תרגול 2

תרגול 3 וקישור לדוגמת Kernel-SVM עבור Kernels שונים

תרגול 4

תרגול 5

תרגול 6

תרגול 7, קוד לאלגוריתמי אשכול

תרגול 8

הערה: קחו בערבון מוגבל את קביעת ההגדרות ל-nMDS ו-mMDS, ההגדרות די מתעררבות במקומות שונים.


תרגילים

תרגיל 1 ופתרון

תרגיל 2, קובץ דאטא

הערה: ה-solver שציינתי לא יירד לכם אם אין לכם Microsoft VisualStudio 14.0 (שזו גרסת 2015). במקום ה-solver הזה אפשר להשתמש ב-OSQP או בכל quadratic programming solver שתמצאו.

תרגיל 3