88-7810 תשעט סמסטר ב: הבדלים בין גרסאות בדף
(הוספת תרגול 3) |
(העלאת פתרונות) |
||
| (19 גרסאות ביניים של אותו משתמש אינן מוצגות) | |||
| שורה 7: | שורה 7: | ||
'''מתרגל:''' איתי לוינס. מייל: levinai@biu.ac.il | '''מתרגל:''' איתי לוינס. מייל: levinai@biu.ac.il | ||
'''הרכב הציון בקורס: ''' 100% עבודה | |||
== מערכי תרגול == | == מערכי תרגול == | ||
'''הערה: ''' | '''הערה: ''' מערכי התרגול יעלו לפני יום חמישי. | ||
כדי לשחרר אתכם בזמן (ולהספיק יותר), אני אציג אותם ולא אכתוב על הלוח. | כדי לשחרר אתכם בזמן (ולהספיק יותר), אני אציג אותם ולא אכתוב על הלוח. | ||
| שורה 18: | שורה 20: | ||
[[מדיה:Intro2AI_Tir2.pdf|תרגול 2]] | [[מדיה:Intro2AI_Tir2.pdf|תרגול 2]] | ||
[[מדיה:Intro2AI_Tir3.pdf|תרגול 3]] [https://scikit-learn.org/stable/auto_examples/svm/plot_svm_kernels.html#sphx-glr-auto-examples-svm-plot-svm-kernels-py וקישור לדוגמת Kernel-SVM עבור Kernels שונים] | [[מדיה:Intro2AI_Tir3.pdf|תרגול 3]] [https://scikit-learn.org/stable/auto_examples/svm/plot_svm_kernels.html#sphx-glr-auto-examples-svm-plot-svm-kernels-py וקישור לדוגמת Kernel-SVM עבור Kernels שונים] | ||
[[מדיה:Intro2AI_Tir4.pdf|תרגול 4]] | |||
[[מדיה:Intro2AI_Tir5.pdf|תרגול 5]] | |||
[[מדיה:Intro2AI_Tir6.pdf|תרגול 6]] | |||
[[מדיה:Intro2AI_Tir7.pdf|תרגול 7]], [[מדיה:Clustering_for_AI.docx|קוד לאלגוריתמי אשכול]] | |||
[[מדיה:Intro2AI_Tir8.pdf|תרגול 8]] | |||
'''הערה: ''' קחו בערבון מוגבל את קביעת ההגדרות ל-nMDS ו-mMDS, ההגדרות די מתערבבות במקומות שונים. | |||
[[מדיה:Intro2AI_Tir9_updated.pdf|תרגול 9]] | |||
[[מדיה:Intro2AI_Tir10.pdf|תרגול 10]] | |||
== תרגילים == | |||
[[מדיה:Intro2AI_19_Tar1.pdf|תרגיל 1]] | |||
[[מדיה:Intro2AI_19_Tar2.pdf|תרגיל 2]], [[מדיה:Intro2AI_Tar2_data.xlsx |קובץ דאטא]] | |||
'''הערה: ''' ה-solver שציינתי לא יירד לכם אם אין לכם Microsoft VisualStudio 14.0 (שזו גרסת 2015). במקום ה-solver הזה אפשר להשתמש ב-[https://osqp.org/docs/get_started/python.html OSQP] או בכל quadratic programming solver שתמצאו. | |||
[[מדיה:Intro2AI_Tar3.pdf|תרגיל 3]] | |||
[[מדיה:Intro2AI_Tar4_updated.pdf|תרגיל 4]], [[מדיה:Image_for_pca.jpg|קובץ תמונה]]. '''הערה: ''' כדאי לחלק ב-255 לפני הורדות הממדים. | |||
== פתרונות לתרגילים == | |||
[[מדיה:Intro2AI_19_Sol1.pdf|פתרון 1]] | |||
[[מדיה:Intro2AI_Sol2.pdf|פתרון 2]] | |||
[[מדיה:Intro2AI_Sol3.pdf|פתרון 3]] | |||
[[מדיה: | [[מדיה:Intro2AI_Sol4.pdf|פתרון 4]] | ||
גרסה אחרונה מ־23:02, 11 באוגוסט 2019
ברוכים הבאים לדף הקורס "מבוא לבינה מלאכותית"!
מרצה: פרופסור יורם לוזון.
מתרגל: איתי לוינס. מייל: levinai@biu.ac.il
הרכב הציון בקורס: 100% עבודה
מערכי תרגול
הערה: מערכי התרגול יעלו לפני יום חמישי. כדי לשחרר אתכם בזמן (ולהספיק יותר), אני אציג אותם ולא אכתוב על הלוח.
תרגול 3 וקישור לדוגמת Kernel-SVM עבור Kernels שונים
הערה: קחו בערבון מוגבל את קביעת ההגדרות ל-nMDS ו-mMDS, ההגדרות די מתערבבות במקומות שונים.
תרגילים
הערה: ה-solver שציינתי לא יירד לכם אם אין לכם Microsoft VisualStudio 14.0 (שזו גרסת 2015). במקום ה-solver הזה אפשר להשתמש ב-OSQP או בכל quadratic programming solver שתמצאו.
תרגיל 4, קובץ תמונה. הערה: כדאי לחלק ב-255 לפני הורדות הממדים.
