משפט הדרגה: הבדלים בין גרסאות בדף
(יצירת דף עם התוכן "=משפט הדרגה= יהיו V,W מ"ו נוצרים סופית, ותהי העתקה לינארית <math>T:V\rightarrow W</math>. אזי מתקיים: ::<math>di...") |
(←הוכחה) |
||
שורה 5: | שורה 5: | ||
=הוכחה= | =הוכחה= | ||
נסמן את הבסיס לגרעין ב-<math>\{v_1,...,v_k\}</math>. | |||
נשלים את הבסיס הזה לבסיס ל-V, נסמנו ב- <math>\{v_1,...,v_k,u_1,...,u_p\}</math>. | |||
נוכיח כי <math>E=\{Tu_1,...,Tu_p\}</math> בסיס לתמונה, ומכאן נסיק בקלות את המשפט. | |||
===E פורש את ImT=== | |||
כיוון שכל וקטור ב-V הינו צירוף לינארי של איברי הבסיס, T שולחת כל וקטור לצירוף לינארי של תמונות איברי הבסיס. | |||
לכן, באופן כללי, בהנתן בסיס ל-V התמונות של איברי הבסיס '''פורשות''' (אך לא בהכרח בסיס) לתמונה של T. | |||
כלומר, <math>ImT=span\{Tv_1,...,Tv_k,Tu_1,...,Tu_p\}</math>. | |||
ברור כי <math>Tv_1=...=Tv_k=0</math> (הרי בחרנו את <math>v_1,...,v_k</math> להיות בסיס לגרעין). | |||
לכן מתקיים <math>ImT=span\{Tu_1,...,Tu_p\}</math>. | |||
===E בת"ל=== | |||
ניקח צירוף לינארי מתאפס של איברי E: | |||
::<math>a_1Tu_1+...+a_pTu_p=0</math> | |||
לכן | |||
::<math>T(a_1u_1+...+a_pu_p)=0</math> | |||
לכן | |||
::<math>a_1u_1+...+a_pu_p\in kerT</math> | |||
ולכן קיים צירוף לינארי של איברי הבסיס לגרעין כך ש: | |||
::<math>a_1u_1+...+a_pu_p=b_1v_1+...+b_kv_k</math> | |||
נעביר אגף לקבל צירוף לינארי מתאפס של איברי הבסיס של V, ולכן כל המקדמים הם אפס | |||
לכן E בת"ל. | |||
===ספירת מימדים וסיכום=== | |||
הוכחנו, איפוא, כי E הינו בסיס לתמונה, ולכן יש לנו בסיסים ומימדים לכל תתי המרחבים המעורבים בעניין. | |||
::<math>dim(V)=k+p=dim(kerT)+dim(ImT)</math> |
גרסה מ־18:47, 15 בספטמבר 2011
משפט הדרגה
יהיו V,W מ"ו נוצרים סופית, ותהי העתקה לינארית [math]\displaystyle{ T:V\rightarrow W }[/math]. אזי מתקיים:
- [math]\displaystyle{ dim(kerT)+dim(ImT)=dim(V) }[/math]
הוכחה
נסמן את הבסיס לגרעין ב-[math]\displaystyle{ \{v_1,...,v_k\} }[/math].
נשלים את הבסיס הזה לבסיס ל-V, נסמנו ב- [math]\displaystyle{ \{v_1,...,v_k,u_1,...,u_p\} }[/math].
נוכיח כי [math]\displaystyle{ E=\{Tu_1,...,Tu_p\} }[/math] בסיס לתמונה, ומכאן נסיק בקלות את המשפט.
E פורש את ImT
כיוון שכל וקטור ב-V הינו צירוף לינארי של איברי הבסיס, T שולחת כל וקטור לצירוף לינארי של תמונות איברי הבסיס.
לכן, באופן כללי, בהנתן בסיס ל-V התמונות של איברי הבסיס פורשות (אך לא בהכרח בסיס) לתמונה של T.
כלומר, [math]\displaystyle{ ImT=span\{Tv_1,...,Tv_k,Tu_1,...,Tu_p\} }[/math].
ברור כי [math]\displaystyle{ Tv_1=...=Tv_k=0 }[/math] (הרי בחרנו את [math]\displaystyle{ v_1,...,v_k }[/math] להיות בסיס לגרעין).
לכן מתקיים [math]\displaystyle{ ImT=span\{Tu_1,...,Tu_p\} }[/math].
E בת"ל
ניקח צירוף לינארי מתאפס של איברי E:
- [math]\displaystyle{ a_1Tu_1+...+a_pTu_p=0 }[/math]
לכן
- [math]\displaystyle{ T(a_1u_1+...+a_pu_p)=0 }[/math]
לכן
- [math]\displaystyle{ a_1u_1+...+a_pu_p\in kerT }[/math]
ולכן קיים צירוף לינארי של איברי הבסיס לגרעין כך ש:
- [math]\displaystyle{ a_1u_1+...+a_pu_p=b_1v_1+...+b_kv_k }[/math]
נעביר אגף לקבל צירוף לינארי מתאפס של איברי הבסיס של V, ולכן כל המקדמים הם אפס
לכן E בת"ל.
ספירת מימדים וסיכום
הוכחנו, איפוא, כי E הינו בסיס לתמונה, ולכן יש לנו בסיסים ומימדים לכל תתי המרחבים המעורבים בעניין.
- [math]\displaystyle{ dim(V)=k+p=dim(kerT)+dim(ImT) }[/math]