88-7810 תשעט סמסטר ב: הבדלים בין גרסאות בדף
(הוספת תרגיל 4) |
(הוספת תרגול 9 + תיקון תרגיל 4) |
||
| שורה 33: | שורה 33: | ||
'''הערה: ''' קחו בערבון מוגבל את קביעת ההגדרות ל-nMDS ו-mMDS, ההגדרות די מתעררבות במקומות שונים. | '''הערה: ''' קחו בערבון מוגבל את קביעת ההגדרות ל-nMDS ו-mMDS, ההגדרות די מתעררבות במקומות שונים. | ||
[[מדיה:Intro2AI_Tir9.pdf|תרגול 9]] | |||
| שורה 45: | שורה 48: | ||
[[מדיה:Intro2AI_Tar3.pdf|תרגיל 3]] | [[מדיה:Intro2AI_Tar3.pdf|תרגיל 3]] | ||
[[מדיה: | [[מדיה:Intro2AI_Tar4_updated.pdf|תרגיל 4]], [[מדיה:Image_for_pca.jpg|קובץ תמונה]]. '''הערה: ''' כדאי לחלק ב-255 לפני הורדות הממדים. | ||
גרסה מ־23:22, 12 ביוני 2019
ברוכים הבאים לדף הקורס "מבוא לבינה מלאכותית"!
מרצה: פרופסור יורם לוזון.
מתרגל: איתי לוינס. מייל: levinai@biu.ac.il
הרכב הציון בקורס: 90% עבודה, 10% הגשת תרגילי בית
מערכי תרגול
הערה: מערכי התרגול יעלו לפני יום חמישי. כדי לשחרר אתכם בזמן (ולהספיק יותר), אני אציג אותם ולא אכתוב על הלוח.
תרגול 3 וקישור לדוגמת Kernel-SVM עבור Kernels שונים
הערה: קחו בערבון מוגבל את קביעת ההגדרות ל-nMDS ו-mMDS, ההגדרות די מתעררבות במקומות שונים.
תרגילים
הערה: ה-solver שציינתי לא יירד לכם אם אין לכם Microsoft VisualStudio 14.0 (שזו גרסת 2015). במקום ה-solver הזה אפשר להשתמש ב-OSQP או בכל quadratic programming solver שתמצאו.
תרגיל 4, קובץ תמונה. הערה: כדאי לחלק ב-255 לפני הורדות הממדים.
