88-240 משוואות דיפרנציאליות רגילות סמסטר א תשעב: הבדלים בין גרסאות בדף
(←הודעות) |
|||
שורה 53: | שורה 53: | ||
רצוי מאוד שתשתמשו בדרך המלאה הזו, ולא בדרך הקצרה יותר שלמדנו היום. | רצוי מאוד שתשתמשו בדרך המלאה הזו, ולא בדרך הקצרה יותר שלמדנו היום. | ||
--[[משתמש:Michael|Michael]] 22:53, 6 בדצמבר 2011 (IST) | --[[משתמש:Michael|Michael]] 22:53, 6 בדצמבר 2011 (IST) | ||
---- | |||
בתרגול היום דיברנו על מערכות הומוגניות עם מקדמים קבועים: | |||
הדבר הראשון שצריכים לעשות הוא למצוא ע"ע. | |||
למקרה שתתקלו במד"ר בספרות, כדאי שתדעו את השמות של המקרים שנתקלנו בהם. | |||
המקרה הראשון היה ע"ע פשוט ממשי - simple real eigenvalue | |||
המקרה השני היה זוג ע"ע מרוכבים פשוטים - simple complex conjugate pair eigenvalues | |||
המקרה השלישי היה ע"ע מריבוי אלגברי גבוה m שבכל זאת (למזלנו) ניתן למצוא לו m וקטורים עצמיים. לע"ע שכזה קוראים ע"ע שלם - complete eigenvalue | |||
והמקרה הכי פחות קל, ע"ע מריבוי גבוה m שיש לו '''פחות''' מ-m ו"ע. ע"ע כזה נקרא ע"ע דפקטיבי - defective eigenvalue | |||
פתרון יותר מפורט של המקרה האחרון: | |||
רצינו לפתור את המד"ר | |||
<math>\vec{y}=A \vec{y}</math>, כאשר <math>A=\begin{pmatrix} 2 & 1\\ 0 & 2 \end{pmatrix}</math> | |||
ל-A יש רק ע"ע אחד <math>\lambda=2</math>. נחפש ו"ע <math>\vec{v}=\begin{pmatrix} a\\ b \end{pmatrix}</math>: | |||
<math>A \vec{v}=\lambda \vec{v}</math> | |||
<math>A \vec{v}=2 \vec{v}</math> | |||
<math>(2I-A)\vec{v}=0</math> | |||
<math>\begin{pmatrix} 0 & -1\\ 0 & 0 \end{pmatrix} \vec{v}=0</math> | |||
מקבלים את התנאי <math>b=0</math> וניתן לקחת <math>a=0</math> ולקבל ו"ע <math>\vec{v}=\begin{pmatrix} 1\\ 0 \end{pmatrix}</math> ולכן את הפתרון הקלאסי : | |||
<math>\vec{v} e^{\lambda t}=\begin{pmatrix} 1\\ 0 \end{pmatrix} e^{2t}</math> | |||
נראה שאין תקווה כי אי אפשר לבנות עוד פתרון כזה. אבל צריכים לחפש פתרון מהצורה <math>\vec{y}=e^{2t} \left( \begin{pmatrix} a\\c \end{pmatrix}+t \begin{pmatrix} b\\d \end{pmatrix} \right)</math>. | |||
מצד אחד: | |||
<math>\vec{y}'=\left[e^{2t} \begin{pmatrix} a+bt\\c+dt \end{pmatrix}\right] '=2e^{2t}\begin{pmatrix} a+bt\\c+dt \end{pmatrix}+e^{2t}\begin{pmatrix} b\\d \end{pmatrix}=e^{2t}\begin{pmatrix} 2a+2bt+b\\2c+2dt+d \end{pmatrix}</math> | |||
ומצד שני: | |||
<math>A \vec{y}=\begin{pmatrix} 2 & 1\\ 0&2 \end{pmatrix}\left[ e^{2t} \begin{pmatrix} a+bt\\c+dt \end{pmatrix}\right]=e^{2t} \begin{pmatrix} 2a+2bt+c+dt\\ 2c+2dt\end{pmatrix}</math> | |||
כדי לקבל שוויון ביניהם, נצטרך: | |||
<math>c=b</math> | |||
<math>d=0</math> | |||
(<math>a</math> נשאר חופשי) | |||
נציב זאת בניחוש ונקבל: | |||
<math>\vec{y}_p=e^{2t} \left( \begin{pmatrix} a\\b \end{pmatrix}+t \begin{pmatrix} b\\0 \end{pmatrix}\right)=e^{2t} \begin{pmatrix} a+bt\\b \end{pmatrix}=a \begin{pmatrix} 1\\0 \end{pmatrix} e^{2t}+b \begin{pmatrix} t\\1 \end{pmatrix} e^{2t}=c_1 \begin{pmatrix} 1\\0 \end{pmatrix} e^{2t}+c_2 \begin{pmatrix} t\\1 \end{pmatrix} e^{2t}</math> | |||
--[[משתמש:Michael|Michael]] 21:50, 22 בדצמבר 2011 (IST) |
גרסה מ־19:50, 22 בדצמבר 2011
88-240 משוואות דיפרנציאליות רגילות
קישורים
[math]\displaystyle{ \ \Longleftarrow }[/math]שאלות ותשובות[math]\displaystyle{ \ \Longrightarrow }[/math]
קובץ הסבר על שיטת המשמיד (באנגלית)
הודעות
העלתי קובץ ובו פתרון של בעיית שפה לפי שיטת גרין. שימו לב שמדובר כאן על תנאי שפה מסויימים, נא לא להתבלבל. --Michael 20:24, 27 בנובמבר 2011 (IST)
לגבי התרגול היום (6.12.2011): הגענו לפתרון [math]\displaystyle{ y=c_1\cos{\omega_0t}+c_2\sin{\omega_0t}+\frac{\cos{\omega t}}{\omega_0^2-\omega^2} }[/math]
ומשם בלי ממש להסביר איך, שינינו קצת את [math]\displaystyle{ c_1 }[/math] כדי שהגבול יתכנס. הדרך המלאה היא כך:
[math]\displaystyle{ y(0)=c_1+\frac{1}{\omega_0^2-\omega^2} }[/math]
[math]\displaystyle{ y'(0)=\omega_0 c_2 }[/math]
(לא קשה לראות שזה נכון). אפשר לבודד את הקבועים:
[math]\displaystyle{ c_1=y(0)-\frac{1}{\omega_0^2-\omega^2} }[/math]
[math]\displaystyle{ c_2=\frac{y'(0)}{\omega_0} }[/math]
ולכן הפתרון הוא:
[math]\displaystyle{ y=(y(0)-\frac{1}{\omega_0^2-\omega^2})\cos{\omega_0 t}+\frac{y'(0)}{\omega_0}\sin{\omega_0 t}+\frac{\cos{\omega t}}{\omega_0^2-\omega^2} }[/math]
[math]\displaystyle{ =y(0)\cos{\omega_0 t}+\frac{y'(0)}{\omega_0}\sin{\omega_0 t}+\frac{\cos{\omega t}-\cos{\omega_0 t}}{\omega_0^2-\omega^2} }[/math]
עכשיו נוכל להשאיף [math]\displaystyle{ \omega \rightarrow \omega_0 }[/math] ולקבל (תוך כדי שימוש בכלל לופיטל):
[math]\displaystyle{ y=A_1\cos{\omega_0 t}+A_2\sin{\omega_0 t}+\lim_{\omega \rightarrow \omega_0}\frac{\frac{d}{d \omega} (\cos{\omega t}-\cos{\omega_0 t})}{\frac{d}{d \omega} (\omega_0^2-\omega^2)}= }[/math]
[math]\displaystyle{ =A_1\cos{\omega_0 t}+A_2\sin{\omega_0 t}+\lim_{\omega \rightarrow \omega_0} \frac{-t \sin{\omega t}}{-2\omega}=A_1\cos{\omega_0 t}+A_2\sin{\omega_0 t}+\frac{t \sin{\omega_0 t}}{2\omega_0} }[/math]
כאשר:
[math]\displaystyle{ A_1=y(0) }[/math] ו- [math]\displaystyle{ A_2=\frac{y'(0)}{\omega_0} }[/math] הם קבועים חופשיים.
רצוי מאוד שתשתמשו בדרך המלאה הזו, ולא בדרך הקצרה יותר שלמדנו היום. --Michael 22:53, 6 בדצמבר 2011 (IST)
בתרגול היום דיברנו על מערכות הומוגניות עם מקדמים קבועים:
הדבר הראשון שצריכים לעשות הוא למצוא ע"ע.
למקרה שתתקלו במד"ר בספרות, כדאי שתדעו את השמות של המקרים שנתקלנו בהם.
המקרה הראשון היה ע"ע פשוט ממשי - simple real eigenvalue
המקרה השני היה זוג ע"ע מרוכבים פשוטים - simple complex conjugate pair eigenvalues
המקרה השלישי היה ע"ע מריבוי אלגברי גבוה m שבכל זאת (למזלנו) ניתן למצוא לו m וקטורים עצמיים. לע"ע שכזה קוראים ע"ע שלם - complete eigenvalue
והמקרה הכי פחות קל, ע"ע מריבוי גבוה m שיש לו פחות מ-m ו"ע. ע"ע כזה נקרא ע"ע דפקטיבי - defective eigenvalue
פתרון יותר מפורט של המקרה האחרון:
רצינו לפתור את המד"ר [math]\displaystyle{ \vec{y}=A \vec{y} }[/math], כאשר [math]\displaystyle{ A=\begin{pmatrix} 2 & 1\\ 0 & 2 \end{pmatrix} }[/math]
ל-A יש רק ע"ע אחד [math]\displaystyle{ \lambda=2 }[/math]. נחפש ו"ע [math]\displaystyle{ \vec{v}=\begin{pmatrix} a\\ b \end{pmatrix} }[/math]:
[math]\displaystyle{ A \vec{v}=\lambda \vec{v} }[/math]
[math]\displaystyle{ A \vec{v}=2 \vec{v} }[/math]
[math]\displaystyle{ (2I-A)\vec{v}=0 }[/math]
[math]\displaystyle{ \begin{pmatrix} 0 & -1\\ 0 & 0 \end{pmatrix} \vec{v}=0 }[/math]
מקבלים את התנאי [math]\displaystyle{ b=0 }[/math] וניתן לקחת [math]\displaystyle{ a=0 }[/math] ולקבל ו"ע [math]\displaystyle{ \vec{v}=\begin{pmatrix} 1\\ 0 \end{pmatrix} }[/math] ולכן את הפתרון הקלאסי :
[math]\displaystyle{ \vec{v} e^{\lambda t}=\begin{pmatrix} 1\\ 0 \end{pmatrix} e^{2t} }[/math]
נראה שאין תקווה כי אי אפשר לבנות עוד פתרון כזה. אבל צריכים לחפש פתרון מהצורה [math]\displaystyle{ \vec{y}=e^{2t} \left( \begin{pmatrix} a\\c \end{pmatrix}+t \begin{pmatrix} b\\d \end{pmatrix} \right) }[/math].
מצד אחד:
[math]\displaystyle{ \vec{y}'=\left[e^{2t} \begin{pmatrix} a+bt\\c+dt \end{pmatrix}\right] '=2e^{2t}\begin{pmatrix} a+bt\\c+dt \end{pmatrix}+e^{2t}\begin{pmatrix} b\\d \end{pmatrix}=e^{2t}\begin{pmatrix} 2a+2bt+b\\2c+2dt+d \end{pmatrix} }[/math]
ומצד שני:
[math]\displaystyle{ A \vec{y}=\begin{pmatrix} 2 & 1\\ 0&2 \end{pmatrix}\left[ e^{2t} \begin{pmatrix} a+bt\\c+dt \end{pmatrix}\right]=e^{2t} \begin{pmatrix} 2a+2bt+c+dt\\ 2c+2dt\end{pmatrix} }[/math]
כדי לקבל שוויון ביניהם, נצטרך:
[math]\displaystyle{ c=b }[/math]
[math]\displaystyle{ d=0 }[/math]
([math]\displaystyle{ a }[/math] נשאר חופשי)
נציב זאת בניחוש ונקבל:
[math]\displaystyle{ \vec{y}_p=e^{2t} \left( \begin{pmatrix} a\\b \end{pmatrix}+t \begin{pmatrix} b\\0 \end{pmatrix}\right)=e^{2t} \begin{pmatrix} a+bt\\b \end{pmatrix}=a \begin{pmatrix} 1\\0 \end{pmatrix} e^{2t}+b \begin{pmatrix} t\\1 \end{pmatrix} e^{2t}=c_1 \begin{pmatrix} 1\\0 \end{pmatrix} e^{2t}+c_2 \begin{pmatrix} t\\1 \end{pmatrix} e^{2t} }[/math]
--Michael 21:50, 22 בדצמבר 2011 (IST)