הבדלים בין גרסאות בדף "קוד:היחס בין הריבויים של ערך עצמי"

מתוך Math-Wiki
קפיצה אל: ניווט, חיפוש
(יצירת דף עם התוכן "כעת ננסה להבין מה היחס בין הריבויים של ע"ע, האלגברי והגיאומטרי. הכוונה - האם הם שווים, ואם...")
 
שורה 1: שורה 1:
 
כעת ננסה להבין מה היחס בין הריבויים של ע"ע, האלגברי והגיאומטרי. הכוונה - האם הם שווים, ואם לא - מי גדול יותר.
 
כעת ננסה להבין מה היחס בין הריבויים של ע"ע, האלגברי והגיאומטרי. הכוונה - האם הם שווים, ואם לא - מי גדול יותר.
  
\textbf{משפט:}
+
\begin{thm}
  
 
לכל $\lambda\in\mathbb{F}$ ע"ע של אופרטור לינארי $T:V\rightarrow V$, מתקיים $1\leq m_\lambda\leq k_\lambda\leq n$.
 
לכל $\lambda\in\mathbb{F}$ ע"ע של אופרטור לינארי $T:V\rightarrow V$, מתקיים $1\leq m_\lambda\leq k_\lambda\leq n$.
  
\textit{הוכחה:}
+
\end{thm}
  
נתבונן ב-$V_\lambda\left(T \right )$, ונסמן $m=m_\lambda=\dim V_\lambda\left(T \right )$. נבחר בסיס $\left \{ v_1,\dots,v_m \right \}$ של $V_\lambda\left(T \right )$. אם $m<n$, נשלים את הבסיס הזה לבסיס $B$ של $V$: $\left \{ v_1,\dots,v_m,v_{m+1},\dots,v_n \right \}$. תהי $A=\left[T\right]_B$. מתקיים:
+
\begin{proof}
$\\T\left(v_1\right)=\lambda v_1
+
\\\vdots
+
\\T\left(v_m \right )=\lambda v_m
+
\\T\left(v_m+1 \right )=?
+
\\\vdots
+
\\T\left(v_n \right )=?$
+
  
אם כן, המטריצה $A$ הינה מהצורה $A=\left ( \begin{matrix}
+
נתבונן ב-$V_\lambda\left(T \right )$, ונסמן $m=m_\lambda=\dim V_\lambda\left(T \right )$. נבחר בסיס $\left \{ v_1,\dots,v_m \right \}$ של $V_\lambda\left(T \right )$. אם $m<n$, נשלים את הבסיס הזה לבסיס $B$ של $V$: $\left \{ v_1,\dots,v_m,v_{m+1},\dots,v_n \right \}$. תהי $A=\left[T\right]_B$. מתקיים:
\left.\begin{matrix}
+
$$T\left(v_1\right)=\lambda v_1,\cdots,T\left(v_m \right )=\lambda v_m,T\left(v_m+1 \right )=?,\cdots,T\left(v_n \right )=?$$
 +
אם כן, המטריצה $A$ הינה מהצורה
 +
$$A=\left(
 +
\begin{array}{c|c}
 +
\begin{matrix}
 
\lambda &  & 0\\  
 
\lambda &  & 0\\  
 
  & \ddots & \\  
 
  & \ddots & \\  
 
0 &  & \lambda
 
0 &  & \lambda
\end{matrix}\right| & \begin{matrix}
+
\end{matrix} & A_2\\ \hline
\\
+
0 & A_1
A_2\\
+
\end{array}\right)$$
\ \end{matrix}\\  
+
\left.\begin{matrix}
+
\ \ \, & 0 & \ \ \
+
\end{matrix}\right| & A_1
+
\end{matrix} \right )$
+
  
 
נסתכל על הפולינום האופייני של $T$:
 
נסתכל על הפולינום האופייני של $T$:
 
+
$$p_T\left(x \right )=p_A\left(x \right )=\det\left(xI-A\right)=\det\left(
$p_T\left(x \right )=p_A\left(x \right )=\det\left(xI-A \right )=\det\left ( \begin{matrix}
+
\begin{array}{c|c}
\left.\begin{matrix}
+
\begin{matrix}
 
x-\lambda &  & 0\\  
 
x-\lambda &  & 0\\  
 
  & \ddots & \\  
 
  & \ddots & \\  
 
0 &  & x-\lambda
 
0 &  & x-\lambda
\end{matrix}\right| & \begin{matrix}
+
\end{matrix} & -A_2\\ \hline
\\
+
0 & xI-A_1
-A_2\\
+
\end{array}\right)=$$
\ \end{matrix}\\  
+
$$=\det\left( \begin{matrix}
\left.\begin{matrix}
+
x-\lambda &  & 0\\  
\ \ \ \ \ \ \ \ & 0 & \ \ \ \ \; \, \ \ \
+
\end{matrix}\right| & xI-A_1
+
\end{matrix} \right )=
+
\det\left(\begin{matrix}
+
x-\lambda &  &0 \\  
+
 
  & \ddots & \\  
 
  & \ddots & \\  
0 &  &x-\lambda  
+
0 &  & x-\lambda
\end{matrix} \right )\det\left(A_1 \right )=\left(x-\lambda \right )^m\cdot g\left(x \right )$
+
\end{matrix}\right )\det\left(xI-A \right )=\left(x-\lambda \right )^mg\left(x \right )$$
 
+
 
אם כן, $k_\lambda\ge m=m_\lambda$.
 
אם כן, $k_\lambda\ge m=m_\lambda$.
  
\underline{הערה:}
+
\end{proof}
 +
 
 +
\begin{remark}
  
 
יש מקרים שבהם $m_\lambda<k_\lambda$. למשל - בלוק ז'ורדן; עבור $J_n\left(\lambda\right)$, ראינו כי $m_\lambda=1$, אבל $k_\lambda=n$.
 
יש מקרים שבהם $m_\lambda<k_\lambda$. למשל - בלוק ז'ורדן; עבור $J_n\left(\lambda\right)$, ראינו כי $m_\lambda=1$, אבל $k_\lambda=n$.
 +
 +
\end{remark}
  
 
בהמשך ננסה להבין מתי לכל ע"ע הריבויים שווים, ונגלה כי הם שווים אם ורק אם המטריצה לכסינה.
 
בהמשך ננסה להבין מתי לכל ע"ע הריבויים שווים, ונגלה כי הם שווים אם ורק אם המטריצה לכסינה.

גרסה מ־13:33, 2 בספטמבר 2014

כעת ננסה להבין מה היחס בין הריבויים של ע"ע, האלגברי והגיאומטרי. הכוונה - האם הם שווים, ואם לא - מי גדול יותר.

\begin{thm}

לכל $\lambda\in\mathbb{F}$ ע"ע של אופרטור לינארי $T:V\rightarrow V$, מתקיים $1\leq m_\lambda\leq k_\lambda\leq n$.

\end{thm}

\begin{proof}

נתבונן ב-$V_\lambda\left(T \right )$, ונסמן $m=m_\lambda=\dim V_\lambda\left(T \right )$. נבחר בסיס $\left \{ v_1,\dots,v_m \right \}$ של $V_\lambda\left(T \right )$. אם $m<n$, נשלים את הבסיס הזה לבסיס $B$ של $V$: $\left \{ v_1,\dots,v_m,v_{m+1},\dots,v_n \right \}$. תהי $A=\left[T\right]_B$. מתקיים: $$T\left(v_1\right)=\lambda v_1,\cdots,T\left(v_m \right )=\lambda v_m,T\left(v_m+1 \right )=?,\cdots,T\left(v_n \right )=?$$ אם כן, המטריצה $A$ הינה מהצורה $$A=\left( \begin{array}{c|c} \begin{matrix} \lambda & & 0\\

& \ddots & \\ 

0 & & \lambda \end{matrix} & A_2\\ \hline 0 & A_1 \end{array}\right)$$

נסתכל על הפולינום האופייני של $T$: $$p_T\left(x \right )=p_A\left(x \right )=\det\left(xI-A\right)=\det\left( \begin{array}{c|c} \begin{matrix} x-\lambda & & 0\\

& \ddots & \\ 

0 & & x-\lambda \end{matrix} & -A_2\\ \hline 0 & xI-A_1 \end{array}\right)=$$ $$=\det\left( \begin{matrix} x-\lambda & & 0\\

& \ddots & \\ 

0 & & x-\lambda \end{matrix}\right )\det\left(xI-A \right )=\left(x-\lambda \right )^mg\left(x \right )$$ אם כן, $k_\lambda\ge m=m_\lambda$.

\end{proof}

\begin{remark}

יש מקרים שבהם $m_\lambda<k_\lambda$. למשל - בלוק ז'ורדן; עבור $J_n\left(\lambda\right)$, ראינו כי $m_\lambda=1$, אבל $k_\lambda=n$.

\end{remark}

בהמשך ננסה להבין מתי לכל ע"ע הריבויים שווים, ונגלה כי הם שווים אם ורק אם המטריצה לכסינה.