לדלג לתוכן

לינארית 2/המרחב הדואלי

מתוך Math-Wiki

חזרה למערכי ההרצאה

המרחב הדואלי

תזכורת:

הגדרה

יהי [math]\displaystyle{ V }[/math] מרחב מכפלה פנימית מעל השדה [math]\displaystyle{ \mathbb{F} }[/math]. נתבונן ב-[math]\displaystyle{ \mathbb{F} }[/math] בתור מרחב וקטורי מעל עצמו ([math]\displaystyle{ \dim_{\mathbb{F}}\mathbb{F}=1 }[/math], [math]\displaystyle{ \left\{1\right\} }[/math] בסיס). אומרים שהעתקה לינארית [math]\displaystyle{ \varphi:V\rightarrow\mathbb{F} }[/math] היא פונקציונל לינארי על [math]\displaystyle{ V }[/math].

הגדרה

[math]\displaystyle{ \} }[/math]אוסף כל הפונקציונלים הלינאריים [math]\displaystyle{ V^*=\{\varphi:V\rightarrow\mathbb{F} }[/math] נקרא המרחב הדואלי ל-[math]\displaystyle{ V }[/math]. מגדירים עליו פעולות חיבור וכפל בסקלר, כך שהוא הופך למרחב וקטורי, בצורה הבאה: \begin{displaymjx}\left(\varphi_1+\varphi_2 \right )\left(v \right )=\varphi_1\left(v \right )+\varphi_2\left(v \right )\quad\left(\alpha\varphi \right )\left(v \right )=\alpha\varphi\left(v \right )\end{displaymjx}

הערה

[math]\displaystyle{ \dim V^*=n }[/math], ולכן [math]\displaystyle{ V^* }[/math] איזומורפי ל-[math]\displaystyle{ V }[/math].

כעת נרצה לכל בסיס להתאים בסיס במרחב הדואלי, "בסיס דואלי". ההתאמה הזו תייצר לנו בהמשך את האיזומורפיזם בין המרחב למרחב הדואלי.

הגדרה

יהי [math]\displaystyle{ B=\left \{ v_1,\dots,v_n \right \} }[/math] בסיס של [math]\displaystyle{ V }[/math]. נגדיר בסיס [math]\displaystyle{ B^*=\left \{ \varphi_1,\dots,\varphi_n \right \} }[/math] של [math]\displaystyle{ V^* }[/math], שייקרא הבסיס הדואלי ל-[math]\displaystyle{ B }[/math], על ידי \begin{displaymjx}\varphi_i\left(v_j \right )=\delta_{ij}=\left \{ \begin{matrix} 1,\quad i=j\\ 0,\quad i\neq j \end{matrix} \right.\end{displaymjx} לכל [math]\displaystyle{ i=1,\dots,n }[/math], ולכל [math]\displaystyle{ j=1,\dots,n }[/math], ונמשיך כל [math]\displaystyle{ \varphi_i }[/math] לפי לינאריות. כלומר, אם ניקח וקטור כלשהו [math]\displaystyle{ v=\alpha_1v_1+\cdots+\alpha_nv_n }[/math], אזי \begin{displaymjx}\varphi_i\left(v \right )= \alpha_1\underbrace{\varphi_i\left(v_1 \right )}_{0} +\cdots+ \alpha_i\underbrace{\varphi_i\left(v_i \right )}_{1} +\cdots+ \alpha_n\underbrace{\varphi_i\left(v_n \right )}_{0} =\alpha_i\end{displaymjx}

מההגדרה קיבלנו את הנוסחה \begin{displaymjx}\left[v \right ]_B=\left(\begin{matrix} \varphi_1\left(v \right )\\ \vdots\\ \varphi_n\left(v \right ) \end{matrix} \right )\end{displaymjx}

נוודא כעת שהבסיס הדואלי הוא אכן בסיס.

בת"ל

נניח כי [math]\displaystyle{ \alpha_1\varphi_1+\cdots+\alpha_n\varphi_n=0 }[/math].

נתבונן בערך של שני הצדדים עבור הווקטור [math]\displaystyle{ v_i }[/math]: \begin{displaymjx}\alpha_1\underbrace{\varphi_1\left(v_i \right )}_{0} +\cdots+ \alpha_i\underbrace{\varphi_i\left(v_i \right )}_{1} +\cdots+ \alpha_n\underbrace{\varphi_n\left(v_i \right )}_{0} =0\Rightarrow\alpha_i=0\end{displaymjx}

לכן [math]\displaystyle{ B^* }[/math] בת"ל. [math]\displaystyle{ \dim V^*=n }[/math], וכן [math]\displaystyle{ \left|B^*\right|=n }[/math], ולכן [math]\displaystyle{ B^* }[/math] בסיס של [math]\displaystyle{ V^* }[/math]. בעיקרון, נוכל להפסיק פה, אך כעת, באמצעות הפרישה, נפתח נוסחה חשובה:

פורשת

אם [math]\displaystyle{ \varphi\in V^* }[/math], אזי [math]\displaystyle{ \varphi=\varphi\left(v_1 \right )\varphi_1+\cdots+\varphi\left(v_n \right )\varphi_n }[/math].

בדיקה: נציב [math]\displaystyle{ v_i }[/math] בשני הצדדים, ונקבל: \begin{displaymjx}\varphi\left(v_1 \right )\underbrace{\varphi_1\left(v_i \right )}_{0} +\cdots+ \varphi\left(v_i \right )\underbrace{\varphi_i\left(v_i \right )}_{1} +\cdots+ \varphi\left(v_n \right )\underbrace{\varphi_n\left(v_i \right )}_{0} =\varphi\left(v_i \right )\end{displaymjx}

אם כן, נקבל נוסחה חשובה נוספת: \begin{displaymjx}\left[\varphi \right ]_{B^*}=\left(\begin{matrix} \varphi\left(v_1 \right )\\ \vdots\\ \varphi\left(v_n \right ) \end{matrix} \right )\end{displaymjx}

הערה

ציינו שתי נוסחאות חשובות קודם, ובעזרתן נבנה איזומורפיזם מפורש [math]\displaystyle{ V\rightarrow V^* }[/math]. ניקח בסיס [math]\displaystyle{ B }[/math] של [math]\displaystyle{ V }[/math]. נניח שנתון [math]\displaystyle{ v\in V }[/math], כך שווקטור הקואורדינטות שלו ביחס לבסיס [math]\displaystyle{ B }[/math] הוא \begin{displaymjx}\left[v\right]_B=\left ( \begin{matrix} \alpha_1\\ \vdots\\ \alpha_n \end{matrix} \right )=\left(\begin{matrix} \varphi_1\left(v \right )\\ \vdots\\ \varphi_n\left(v \right ) \end{matrix} \right )\end{displaymjx} נשלח את [math]\displaystyle{ v }[/math] ל-[math]\displaystyle{ \varphi }[/math], כך שווקטור הקואורדינטות של [math]\displaystyle{ \varphi }[/math] לפי [math]\displaystyle{ B^* }[/math] זהה לווקטור הקואורדינטות של [math]\displaystyle{ v }[/math] לפי [math]\displaystyle{ B }[/math], ז"א \begin{displaymjx}\left[\varphi \right ]_{B^*}=\left ( \begin{matrix} \alpha_1\\ \vdots\\ \alpha_n \end{matrix} \right )=\left(\begin{matrix} \varphi\left(v_1 \right )\\ \vdots\\ \varphi\left(v_n \right ) \end{matrix} \right )\end{displaymjx}

אם כן, הקונסטרוקציה של האיזומורפיזם תלויה בבחירת הבסיס [math]\displaystyle{ B }[/math]; בחירות שונות של בסיסים יובילו לאיזומורפיזמים שונים.

נרצה לראות כיצד שינוי הבסיס משפיע על הבסיס הדואלי, ונמצא קשר בין מטריצות המעבר המתאימות.

משפט

יהיו [math]\displaystyle{ B,\tilde{B} }[/math] בסיסים של [math]\displaystyle{ V }[/math], יהיו [math]\displaystyle{ B^*,\tilde{B}^* }[/math] הבסיסים הדואליים המתאימים של [math]\displaystyle{ V^* }[/math], תהי [math]\displaystyle{ C }[/math] מטריצת המעבר מ-[math]\displaystyle{ B }[/math] ל-[math]\displaystyle{ \tilde{B} }[/math] ותהי [math]\displaystyle{ C' }[/math] מטריצת המעבר מ-[math]\displaystyle{ B^* }[/math] ל-[math]\displaystyle{ \tilde{B}^* }[/math]. אזי [math]\displaystyle{ C'=\left(C^{-1}\right)^t=\left(C^t\right)^{-1} }[/math].

הוכחה.

נוכיח שמטריצת המעבר מ-[math]\displaystyle{ \tilde{B}^* }[/math] ל-[math]\displaystyle{ B^* }[/math] שווה ל-[math]\displaystyle{ C^t }[/math]. נסמן מטריצה זו ב-[math]\displaystyle{ C''=\left(C'\right)^{-1} }[/math].

נסמן [math]\displaystyle{ B=\left \{ v_1,\dots,v_n \right \} }[/math], [math]\displaystyle{ \tilde{B}=\left \{ w_1,\dots,w_n \right \} }[/math], [math]\displaystyle{ B^*=\left \{ \varphi_1,\dots,\varphi_n \right \} }[/math], [math]\displaystyle{ \tilde{B}^*=\left \{ \psi_1,\dots,\psi_n \right \} }[/math]. אזי \begin{displaymjx}C''=\left(\begin{matrix} | & & |\\ \left[\varphi_1 \right ]_{\tilde{B}^*} & \cdots & \left[\varphi_n \right ]_{\tilde{B}^*}\\ | & & | \end{matrix} \right )= \left(\begin{matrix} \varphi_1\left(w_1 \right ) & \cdots & \varphi_n\left(w_1 \right )\\ \vdots & \ddots & \vdots\\ \varphi_1\left(w_n \right ) & \cdots & \varphi_n\left(w_n \right ) \end{matrix} \right )=\end{displaymjx} \begin{displaymjx}=\left(\begin{matrix} - & \left(\left[w_1 \right ]_B \right )^t & -\\ & \vdots & \\ - & \left(\left[w_n \right ]_B \right )^t & - \end{matrix} \right )= \left(\begin{matrix} | & & |\\ \left[w_1 \right ]_B & \cdots &\left[w_n \right ]_B \\ | & & | \end{matrix} \right )^t=C^t\end{displaymjx}

הוכחנו [math]\displaystyle{ C''=C^t }[/math], ולכן [math]\displaystyle{ C'=\left(C'' \right )^{-1}=\left(C^t \right )^{-1} }[/math].

∎

חזרה למערכי ההרצאה