88-373 תשפא סמסטר ב: הבדלים בין גרסאות בדף
אין תקציר עריכה |
אין תקציר עריכה |
||
| שורה 30: | שורה 30: | ||
* [[מדיה:8837302 board 090521.pdf| תרגול 8]] | * [[מדיה:8837302 board 090521.pdf| תרגול 8]] | ||
* [[מדיה:8837302 board 230521.pdf| תרגול 9]] | * [[מדיה:8837302 board 230521.pdf| תרגול 9]] | ||
* [[מדיה:8837302 board 300521.pdf| תרגול 10]] | |||
==תרגילי בית== | ==תרגילי בית== | ||
| שורה 41: | שורה 42: | ||
* [[מדיה:88373 2021 exs6_7.pdf|תרגילים 6 ו-7]], [[מדיה:88373 2021 exs6 7-sol.pdf|פתרון תרגילים 6 ו-7]] | * [[מדיה:88373 2021 exs6_7.pdf|תרגילים 6 ו-7]], [[מדיה:88373 2021 exs6 7-sol.pdf|פתרון תרגילים 6 ו-7]] | ||
* [[מדיה:88373 2021 ex8.pdf|תרגיל 8]] | * [[מדיה:88373 2021 ex8.pdf|תרגיל 8]] | ||
* [[מדיה:88373 2021 ex9.pdf|תרגיל 9]] | |||
==חומרי עזר== | ==חומרי עזר== | ||
גרסה מ־11:21, 31 במאי 2021
88-373 הסתברות וסטטיסטיקה מתמטית
מרצה: פרופ' גדעון עמיר.
מתרגל: גיא בלשר.
שעות קבלה: בתיאום מראש.
קישורים
- שאלות ותשובות (כן! גם אתם יכולים לשאול ולענות.)
הודעות
תרגילים להגשה
תרגיל 1
תרגיל 1 - להגשה עד 7.6 ניתנה הארכה גורפת של שבוע, דרך המודל. לשאלות, תהיות וכו' - מוזמנים לשלוח מייל. (09/05 - עלתה גרסה עם תיקון לשאלה 7ב')
מערכי התרגול
- תרגול 1
- תרגול 2, ופתרון מסודר יותר לשאלה מסוף התרגול בנושא חוק ה-0-1 של קולמוגורוב.
- תרגול 3
- תרגול 4
- תרגול 5
- תרגולים 6 ו-7
- תרגול 8
- תרגול 9
- תרגול 10
תרגילי בית
תרגילי הבית אינם להגשה, אך יעזרו כמובן לתרגול שלכם. מוזמנים לפנות בכל שאלה לגביהם.
- תרגיל 1, פתרון תרגיל 1
- תרגיל 2, פתרון תרגיל 2
- תרגיל 3, פתרון תרגיל 3
- תרגיל 4, פתרון תרגיל 4
- תרגיל 5, פתרון תרגיל 5
- תרגילים 6 ו-7, פתרון תרגילים 6 ו-7
- תרגיל 8
- תרגיל 9
חומרי עזר
מקורות נוספים
המקורות האלו לא חופפים במלואם לקורס שלנו (ואולי גם לא מכילים את כל הנושאים), אבל אפשר להיעזר בהם כמקור נוסף להסברים / הוכחות (ובחלקם תרגילים). הרשימה עשויה להתעדכן במהלך הסמסטר.
- הספר Probability with Martingales של David Williams
- סיכום של John B. Walsh על מרטינגלים - [1]
מידת סטילטיס
אם [math]\displaystyle{ F }[/math] היא פונקציה מונוטונית לא יורדת ורציפה מימין, אפשר להגדיר את מידת סטילטיס (Stieltjes) המתאימה לה לפי [math]\displaystyle{ \mu_F\left((a,b]\right)=F(b)-F(a) }[/math]. כיוון שאוסף הקטעים הזה יוצר את [math]\displaystyle{ \sigma }[/math]-אלגברת בורל, זה מגדיר מידה על כל [math]\displaystyle{ \mathbb{B}(\mathbb{R}) }[/math]. חומרים לגבי מידת סטילטיס אפשר למצוא כאן (על הגדרת המידה) וכאן (על חישוב אינטגרל ביחס למידה הזו).
אנחנו לא נבצע כמעט חישובים עם מידת סטילטיס ישירות, אבל טוב להכיר את ההגדרה ולדעת מה היא אומרת. בהתאם, הוספתי שאלה בתרגיל הבית על חישוב הסתברויות ותוחלת עם מידת סטילטיס.
מוטיבציה
